日本化妆品携手IT企业打造“私人订制”服务

来源：日经中文网

通过人工智能(AI)分析用户的皮肤状态有助于开发新产品。

花王和高丝等日本化妆品企业正相继与外部的IT企业开展合作。原因之一是为了活用沉睡的数据。通过人工智能(AI)分析用户的皮肤状态有助于开发新产品。另一个原因是依赖外部企业智慧的新领域相继诞生，例如利用像皮肤一样的“超细薄膜”的业务。在存在年轻顾客流失隐忧的背景下，日本化妆品企业意在通过应对数字技术渡过难关，但是法国欧莱雅等海外化妆品企业已经先行一步。过去一直奉行独立自主主义的日本化妆品行业也不得不做出改变。

花王将于2020年推出一项服务，借助从皮脂提取的RNA(核糖核酸)来分析皮肤状态。RNA与DNA不同，会每天发生变化，被认为能用于分析皮肤状态。花王与AI开发企业Preferred Networks合作，提高样本数据的分析精确度。目前分析出结果需要2天时间，计划缩短至几秒钟。

首先将从部分店铺的顾客皮脂中提取RNA然后进行分析，设想未来让顾客在家提取RNA，然后获得护肤建议。花王的长谷部佳宏专务执行董事表示，“将以基因级的水平判断化妆品的好坏。力争实现真正有效果的护肤，而不是单纯护肤”。

花王之所以和日本代表性AI企业Preferred Networks合作，是为了活用长年积累的数据。虽然该公司拥有大量关于人类皮肤的信息，不过“不清楚现在与5年后皮肤变化的因果关系”(花王相关人士)。将RNA的分析数据与皮肤数据相结合，有望预测老化情况。

为了将沉睡的数据变成“宝藏”，日本化妆品行业与外部企业合作的动作出现扩大。

高丝从2019年开始与开发量子计算机的初创企业MDR合作，面向商品开发启动实证实验。

化妆品的原料调配讲究独特的配制方法。研究人员根据经验和感觉从无数可能性中寻找最佳平衡点，然后由企业开发出具有理想效果的产品。

但是，这种情况下，开发化妆品需要数年时间。高丝认为，使用计算速度远远超过普通计算机的量子计算机来分析最佳调配方法，能够缩短调配作业的时间。

该公司推进分析的数据是材料搅拌角度和时间等化妆品的“设计图”。如果实验步入正轨，可能诞生超出人类想象的全新配方设计。计划最早于2021年在山梨县投产的新工厂引入这种开发方式。

化妆品行业的专业性高，过去仅与原料厂商等业内企业合作的情况较多。最近之所以改变战略是因为化妆品企业对年轻顾客流失抱有危机感。花王社长泽田道隆表示，“顾客的需求日趋多样化，我们自己的技术和创意存在极限”。

在美国，被称为D2C(直销品牌)的化妆品市场出现扩大。年轻消费者被认为喜欢适合自己的产品。因此，高度的皮肤分析、不靠偶然的成分调配对于化妆品企业今后的生存至关重要。

此外，日本化妆品业还出现了通过科技打破传统化妆品外壳的尝试。

花王与松下携手从12月4日开始发售运用在人的皮肤表面形成超细薄膜技术的小型仪器。只需在仪器内装上作为纤维原料的液体，对着皮肤喷射，就能形成覆盖皮肤的薄膜。据悉与面膜等传统护肤产品相比，保湿效果更好。

花王2018年公布了超细薄膜形成技术，并募集产品化的合作企业。对该公司来说这种做法十分罕见，由于缺乏将仪器小型化并量产的经验，最终选择与外部企业合作。

松下的常务执行委员品田正弘表示，“希望通过合作打造美容家电的新范畴”。对合作对象来说，与消费者密切接触的化妆品企业很有吸引力。虽然化妆品企业是在市场环境变化的推动下与外部企业合作，但这种合作可能催生出未开拓的市场。